新华社合肥11月22日电（记者徐海涛、戴威）11月22日，中国科学技术大学李微雪教授课题组在《科学》杂志发表一项催化领域的突破性研究成果，通过揭示负载型金属催化剂的“金属-载体相互作用”本质，展示AI在催化科学研究中的巨大潜力。

  催化研究中的一个重大科学挑战是调控“金属-载体相互作用”来提高催化性能，然而，传统的实验研究方法难以洞察这一复杂问题的本质并定量预测相关现象。

  在本次研究中，李微雪团队使用AI技术解决了这一困扰科学界近四十年的难题。据了解，该理论有效地迁移到其他催化体系中，包括金属单原子催化剂和氧化物薄膜催化剂，展示了极高的普适性。此外，该理论成功地解决了氧化物载体在高温还原条件下包覆金属催化剂的难题。研究团队提出了“强金属-金属作用原理性判据”，预测了包覆现象的发生条件，不仅解释了迄今为止几乎所有观测到的包覆现象，还对未来研究方向作出了预测和指导。

  中国科学院院士李亚栋认为，该项成果解决了多相催化研究中的一个重大基础科学难题，对高效负载型催化剂的理性设计极具指导价值。