人脑和人工智能比，聪明了多少？日前，一群科学家汇聚在“探索者·2017创新大会”上，从不同角度提出各自的理解：人工智能还需将功耗下降一万倍、计算效率提升一万倍，才能初步赶上人脑；受量子世界的物理学定律限制，人脑或许真的不可复制。 你真的认为阿尔法狗打败了李世石？中国科学院计算技术研究所研究员陈云霁却提醒，在整场比赛中，阿尔法狗动用了1000颗中央处理器和200颗图形处理器，每分钟的电费就高达300美元，而其网络规模只有人脑的千分之一，再看看李世石的“功耗”应该只有几十瓦，相当于一个白炽灯泡——如果人工智能要达到人脑的规模，那就可能需要一座小型水电站来为一台机器供电。 陈云霁和胞弟一起做出了人类迄今为止最节能的神经网络芯片，未来他们希望能进一步突破，“把计算效率提高一万倍，把功耗降低一万倍”，只有达到了这个目标，才能把阿尔法狗装进一台智能手机，使它可以跟随主人随时进行深度学习、数据收集和处理——最终，可以学习到像人一样处理程序性事务。虽然第一台机器学起来费时费事，可一旦学成，数据就可以复制给无数台机器。 一位听众想知道，未来的人工智能是否也能通过自动调整、升级硬件来变得更强大。陈云霁说，目前来看还不太可能，毕竟机器不是生物。同时，尽管电脑可以处理大量的程序性、计算性工作，但涉及创造力的部分，目前仍然是人脑的“特权”，专家都基本认同的一点是，未来人脑可以更加集中于科学、艺术这类的创造性工作，而将一些事务性的工作交给机器人。 |
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