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“自然语言理解”研究取得重大进展
【发布日期:2023-03-28】 【来源:本站】 【阅读:次】【作者:】
  晚报讯(记者 林双辉)自然语言理解是人工智能皇冠上的一颗明珠,是许多人梦寐以求的目标。不久前,莆田籍高级工程师黄培红在中国军事科学院期刊《智能安全》第二期发表自然语言理解研究方面的长文《面向知觉形式化特征的自然语言理解十年研究进展》,自然语言理解研究取得重大进展。
  黄培红系高级工程师,中国人工智能学会会员,从事计算机工程技术工作30多年,曾研发并投产成功某银行最早的中间业务软件。早年毕业于北京航空航天大学计算机科学与工程系,在承担繁重的业务工作之余,他仍不忘初心,深入研究计算机技术,利用业余时间,发表学术论文10余篇,发现自然语言加工中的what-why理解效应。解决了作为人工智能核心的自然语言理解问题,发表论文《自然语言理解的机器认知形式系统》,发现自然语言加工中的what-why理解效应,在什么是理解以及什么是自然语言理解方面研究取得原创性研究成果,解决了人工智能方面的世界性难题。目前研发成功智能软件“铁蛋一号”,这是世界上第一个等价人类的通用智能计算机模型。
  黄培红通过多模态关联解决自然语言理解问题,在世界范围引起互联网公司及学术界广泛关注,特别是近年来多模态语义理解已经成为人工智能的研究热点。
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